Prevenção
Indicadores de risco de incêndios mais precisos
Planeamento
Melhoria contínua das suas previsões
Combate
Análise numérica para a eficiência das estratégias de combate aos fogos
O Que é o IMFIRE?
O Projeto
Introdução
A Motivação
Os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) são ferramentas essenciais na gestão dos vários estágios de um incêndio florestal, incluindo prevenção, planeamento e combate. Eles permitem a identificação de áreas propensas à ocorrência de incêndios e podem quantificar o risco de incêndio associado. Isso permite agir em tempo útil e aplicar as medidas de prevenção necessárias para reduzir este risco. Durante um incêndio, o SAD pode ser usado para simular e prever o comportamento do fogo, permitindo o planeamento e pré-posicionamento das equipas de combate ao fogo, a evacuação da população das áreas afetadas, o fecho de estradas, ferrovias e a ativação de sistemas de emergência para as infraestruturas afetadas, incluindo energia, água, comunicações e transportes.
As ferramentas de simulação de comportamento de fogo podem também ser usadas para prever a eficácia das ações de combate a incêndios, para melhor planear e coordenar tais esforços.
O projeto IMfire propõe o desenvolvimento de uma plataforma SAD capaz de melhorar os atuais sistemas concebidos para incêndios florestais, abordando algumas das suas limitações, como será explicado a seguir.
SAD para fogos florestais feitos à medida são usados operacionalmente em muitas regiões do mundo, por exemplo, o Wildland Fire Decision Support System (WFDSS), construído e usado nos EUA, o Canadian Wildland Fire Information System (CWFIS), utilizado no Canadá, o Sentinel, usado na Austrália ou o AFIS, usado na África do Sul. A vantagem de ter uma solução à medida é que ela é calibrada e adequada para as características específicas de cada região, em termos de orografia, vegetação, clima, registos históricos de ocorrências, meios de combate a incêndios e legislações, entre outros fatores. No entanto, em alguns países, como Portugal, não existe um SAD específico adaptado às condições locais.
O que pretendemos com o Projeto
Os Principais Objetivos
Web-based platform, adaptable to any region of the world, dedicated to civil protection in the integrated and intelligent management of fires in its various stages:
Gestão de incêndios
aliando o conhecimento científico às ferramentas de inteligência artificial do estado de arte:
- Novos modelos de previsão do comportamento do fogo com inclusão de fenómenos de fogo extremos, em conjugação com processos de Machine Learning e Cloud Computing;
- Mecanismos eficientes para obtenção de dados remotamente, por satélite, UAV e no terreno, em conjugação com ferramentas de processamento de Big Data e Computação de alto desempenho (HPC).
Objetivos e Processos
Plano de Trabalho
A Tarefa 1 inclui a criação da nova plataforma DSS e a integração das funcionalidades para determinação de risco de incêndio e simulações de comportamento e supressão. Seguindo uma abordagem de gestão AGILE, para uma dada funcionalidade, três sprints devem ser considerados: 1) projeto; 2) implementação; 3) teste. Depois de confirmar que a funcionalidade funciona adequadamente de forma independente e integrada nas demais funcionalidades da plataforma, ela pode ser lançada.
A primeira linha de investigação é a prevenção de incêndios, realizada na Tarefa 2, onde será estudada e proposta uma escala de índice de risco de incêndio, voltada para a realidade portuguesa.
A segunda linha de Investigação é a previsão de incêndio, realizada na Tarefa 3, onde métodos computacionais inteligentes (CI) serão usados em duas fases distintas. O primeiro é a calibração / ajuste inteligente do modelo de comportamento do fogo existente da ADAI, o FireStation, usando métodos baseados em algoritmos evolutivos, a fim de alcançar modelos mais precisos e ajustados para cada região específica. O segundo é a previsão inteligente de incêndio usando modelos de IC organizados por uma estrutura hierárquica, com diferentes tipos de modelos, para previsão de incêndio.
A terceira e última linha de pesquisa é a simulação de ações de supressão de incêndio para prever a sua eficácia, realizada na Tarefa 4. A metodologia será desenvolvida no âmbito da Teoria de Redes.
A etapa final do projeto é construir um modelo de rede suportado num software de simulação de propagação de incêndio.
A Tarefa 5, teste e validação, é resultado do trabalho constante em todas as tarefas anteriores e ocorre em simultâneo com as tarefas anteriores.
As Tarefas 6 e 7 incluem as ações de divulgação e gestão do projeto.
Planeamento
Tarefas de Desenvolvimento
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